可能有的朋友会说，这第一组样张差异就这么大，也太夸张了吧。
的确，其实只要换成一个“场景特征”没那么明显、不易“激发”骁龙平台AI增强逻辑的场景，就可以看出小米15S Pro和小米15 Pro的色彩风格，其实还是非常接近的。
在这个场景下如果拉进焦距，那么小米15S Pro和小米15 Pro之间ISP逻辑上的差异，就依然会以熟悉的方式呈现出来。
放大画面到100%可以看到，骁龙平台对画面进行了较为明显的“AI锐化”，所以底座部分的锈迹会显得很明显。但玄戒O1这边的多帧合成实际上反而保留了更多细节，以至于镜头上的灰尘和反光部分明显要更为清晰。
当然，并不是说骁龙平台这种“重AI”的拍照逻辑就毫无优势了。比如在上面这一组景深信息非常丰富的样张中，骁龙平台的“景深分割”特性就明显有在发力。可以看到，它的画面里从近至远所有的建筑物，就好像是被从背景里“切”出来了一样，边缘极其锐利。而玄戒O1这边，就不具备这样的画面特征。
但是继续拉远焦距，当画面里的景深变得没那么“深”时，玄戒O1的多帧降噪优势就显现出来了。它在高对比度场景下的前景更加明亮、细节也更清晰，虽然边缘部分依然不像骁龙平台那样“锐”得有如抠图（实际上的逻辑也确实是抠图），但从某种程度上来说，这也使得玄戒O1的画面风格更接近相机、而非手机，“数码味”要更少。
接下来，我们进入夜间场景。首先从画面风格和EXIF信息都能看出，玄戒O1在夜间场景的自动ISO明显要高得多，画面也更加明亮。
画面放大到100%，左为小米15 Pro、右为小米15S Pro
将画面放大进行对比可以看到，玄戒O1此时的自动ISO已经来到了5000，但因为更大的ISP吞吐量所带来的多帧降噪优势，此时它的画面噪点，甚至还没有比骁龙平台低ISO+AI降噪来得更明显。
画面放大到100%，左为小米15 Pro、右为小米15S Pro
而且更高的多帧合成能力也意味着，玄戒O1目前的这套影像体系，在防抖效果上是可以带来额外的加成。说白了，当画面发生抖晃时，玄戒O1这边就会有更大概率“恰好”能拍下不晃的那个瞬间。在这一点上，如今的NPU降噪再怎么强，也不太可能比得过传统、暴力的“超高速连拍”解决方案。
当然，小米15S Pro这种超多帧合成的成像思路，也会遇到它固有的短板。比如说在上图的这种场景中，尽管小米15S Pro记录下的天色和色温要更“正确”，但对于许多消费者来说，大家还是会更大概率喜欢有着AI“佐料”的小米15 Pro所呈现的氛围。