接下来，我们来了解酷睿Ultra 200S系列此次的AI计算体系。

有看过我们此前架构分析内容的朋友可能还记得，酷睿Ultra 200S系列这次的AI计算体系是由三个计算部件和三种代码架构组成，即运行AVX-ANNI指令的CPU、运行DP4a指令的GPU，以及运行MAC阵列的NPU。

但与其他家类似“异构AI”体系的不同之处在于，英特尔是有一个自家的统一API，可将CPU、GPU、NPU的算力都统合在内。而通过这套OpenVINO框架，我们也就确实可以在GeekBench AI中，分别测得酷睿Ultra 200S系列里不同AI运算组件的相对性能等级。

酷睿Ultra 5 245K CPU AI性能

酷睿Ultra 5 245K GPU AI性能

酷睿Ultra 5 245K NPU AI性能

以酷睿Ultra 5 245K为例，通过GeekBench AI可以清楚地看到它在OpenVINO框架下有三个AI运算设备。从各自的性能等级来看，NPU在半精度推理场景中可以发挥出比CPU、GPU更好的性能，从这一点来说，其实酷睿Ultra 200S系列这次配备的NPU也没那么“小”。

除此之外通过安兔兔AI大模型评测可以看到，酷睿Ultra5 245K与酷睿Ultra9 285K的纯CPU AI性能差异。不难发现，前者大约有后者70%的CPU AI性能水平。稍加计算不难发现，在目前酷睿Ultra 200S系列里，单颗P核的AI性能大约相当于8颗E核的水平。当然，这仅仅是从单一测试结果倒推出的简单结论，大家姑妄听之就好。

那么可能有的朋友看到这里会有疑问，毕竟桌面版CPU和移动平台不一样，现在绝大多数的桌面PC用户往往都会搭配中高端、甚至是旗舰级显卡来使用，那么在这种情况下，强化CPU本身的AI算力、专门塞进一颗NPU又是否有意义呢？

纯CPU AVX指令驱动的340亿参数本地对话大模型

基于英特尔OpenVINO框架实现的本地AI绘图和本地AI对话助手

首先，哪怕是只从现有的PC端侧AI应用来看，也不是所有AI应用都只依赖于GPU。对于CPU、特别是对于英特尔的OpenVINO体系来说，它其实有不少支持的本地AI用例。比如部分多媒体爱好者可能会很熟悉的PhotoShop“神经网络滤镜”，就可以智能地调用GPU和CPU的算力去执行。所以不能说因为独立显卡的AI性能很强，其他计算部件的AI功能就没必要了。

况且从英特尔方面此前透露的一些信息来看，他们也很清楚桌面PC在AI算力方面主要还是依赖独立显卡，所以这也是为何酷睿Ultra 200S系列的NPU规格不很高的原因。因为这颗NPU未来主要的任务只是负责处理比如摄像头特效、麦克风消噪，以及语音助手这类，需要长时间运作、但AI运算压力又不是特别大的任务。在这种情况下，如果没有NPU、全靠独显去运算的话，就会带来大得多的功耗和发热，而且还可能会拖累电脑的游戏性能。