虽说LunarLake-MX在整体设计上是定位15W的低压超轻薄本专用，但是在它身上却有一个计算单元的性能，如今在业界绝对处于第一梯队。

没错，这就是它的“NPU4”单元。凭借着大幅增加的NPU规模，酷睿Ultra7 258V的NPU AI算力高达48TOPs，是前代的接近5倍之多。那么，这一设计为它带来了什么变化呢？

首先，目前GeekBench AI已经可以识别到最新酷睿Ultra 200V系列的三种不同架构计算单元。可以看到，在英特尔的OneAPI体系中，新处理器的CPU、GPU、NPU都统一在一个AI计算框架下。

CPU DLBoost指令集AI跑分

GPU DP4a指令集AI跑分

NPU AI跑分

从理论性能测试结果中不难发现，酷睿Ultra7 258V的这颗NPU在半精度和量化性能上基本与它的GPU有着差不多的水准，而且两者都远高于用CPU“硬算”的成绩。

所以这意味着什么呢？首先因为NPU规格满足了Windows AI PC的需求，所以酷睿Ultra7 258V在Windows 11的最新版本（此次测试使用的是Dev版Build27754）里，也能看到画图APP里的生成式绘画功能。可以通过简单的语句配合“风格选择”，让它自动生成想要风格的图画。

更重要的是，因为有着业内起步最早的AI SDK，英特尔旗下的酷睿Ultra处理器如今确实在客观上得到了更多第三方APP的适配。

比如在“亦心AI闪绘”里，可以得到比Windows自带画图程序更快的图像生成速度。

在“知我AI”里可以分析本地文档，并使用端侧AI算力进行文本总结和知识点提取。可以看到，其适配了Arc 140V核显的AI计算框架，所以在进行文章总结时，核显的占用率会有显著升高。

除此之外，我们还尝试使用“讯飞听见”在酷睿Ultra7 258V上进行同步的录音转文字尝试。可以看到，它在录音过程中同时用到了CPU和GPU的算力进行AI处理，所以此时内存占用意外地不少。而在录音结束后，这款APP也支持基于GPU的录音内容规整。而且处理速度非常快，只用几秒就将5分钟的录音文本进行了自动错别字修正和语序调整，显著提高了录音转文字的可用性。