前段时间，我们三易生活出于技术层面的好奇心，尝试使用两台不具备NPU的“老电脑”运行了一些AI PC时代的软件，并撰写了《用“非AI PC”运行AI应用后，我们发现了这些真相》。

结果我们发现，由于CPU和GPU上的“AI加速指令集”以及“AI加速单元”实际上诞生的时间，要远早于AI PC这个概念，以至于在刻意使用较老的PC硬件时，它们依然能够在不少“AI PC专用软件”里得到适配，使用CPU或GPU来实现基于本地大模型的问答、写作、知识归纳和绘图等功能。

但也正因如此，当时我们就已经发现，对于手头的老电脑来说，它们之所以能够做到这一点，一方面是因为我们用的酷睿处理器、ARC独显本身，就得到了来自Intel的OpenVINO AI加速体系的适配。换句话说，这甚至可以看作是Intel在“AI时代”对于自家上一代、甚至前两三代硬件平台给予的“温情”。

但从另一方面来说，大家都知道，如今消费者能够实际买到的轻薄（非游戏）本，它们虽然通常都多了个NPU单元，但同时这些产品也往往不再像我们之前使用的那些机型一样，还额外内置了带有AI单元的独立显卡。

那问题就来了，对于当下这些主流级别、价格要远比我们当初那两台老电脑低得多的“轻薄核显本”来说，它们又是否能够让用户也享受到本地大模型所带来的便利呢？