为了探究这个课题，我们三易生活此次找来了一款最近才刚刚发布、基于Intel Arrow Lake-H平台的核显轻薄本——荣耀MagicBook Pro 14，并基于它进行了一系列的本地化AI实操与测试。

首先“验明正身”，此次我们准备的是荣耀Magic Book Pro 14的顶配版本，其搭载的是酷睿Ultra9 285H处理器，并配有32GB的LPDDR5X 8533MHz内存以及1TB的长江存储PC401 SSD。它没有独立显卡，而是依靠集成的ARC 140T核显，同时CPU内集成了基于Moviduis VPU3720（即Intel NPU3）方案的NPU加速器。

按照惯例，同时也是为了与此前测试的那两台老电脑进行软件环境的“统一”，在测试开始前，我们先将操作系统、核显，以及NPU的驱动都更新到了最新版本。

接下来，我们使用Procyon套件对这款核显轻薄本进行了部分端侧AI计算场景的性能测试。可以看到，Arrow Lake-H（下文将简称为ARL-H）的GPU与NPU都支持计算机视觉（也就是摄像头相关）的AI加速运算。考虑到Intel的“NPU3”原本就是基于Moviduis VPU架构实现，所以这也在我们的意料之中。

在Procyon的文本生成测试中，则自动选择了ARC 140T核显作为AI加速器。可以看到在多个测试任务中，ARL-H平台的这颗核显现在居然都能跑出20 Tokens/s的生成效率。简单来说，这个生成速度已经完全可以满足“对答如流”的用户体验了。

此前有看过我们三易生活相关内容的朋友可以记得，这是因为ARL-H里的这颗ARC 140T核显虽然本质上还是源自初代Xe架构，但它重新加入了此前在MTL-H平台上因为面积因素而被取消的GPU XMX单元。就结论而言，这就使得ARC 140T在核心规模方面，实际上无限接近此前的独显版本ARC A370M。甚至对比ARC A370M，它的着色器频率还要更高，再加上128bit、32GB的8533MHz内存，即便是共享显存，带宽和容量也都反超了A370M的4GB、64bit独立显存。